Klasik makine görmesi sistemleri sabit eşiklerle çalışır; ürün varyasyonu, ışık değişimi ve yeni kusur tipleri sürekli mühendislik gerektirir. Bir gece vardiyasında %3-5 false-positive ile çalışan bir hat, kalite mühendisinin %30 zamanını yutar. Ayrıca her hat için ayrı PLC mantığı yazılır; replikasyon yavaş ve kırılgandır.
AgenticPlant Vision-01 agent'ı, klasik vision pipeline'ının üstüne yerleşir. Her kare için (a) segmentasyon (b) sınıflandırma (c) severity skor üretir; sonra QA-Inspect agent'ı ile karşı-imza alır. İki agent arasında uyuşmazlık varsa karar deterministik policy engine'e devredilir. Tüm akış edge-yerli, internet bağımlısız.
Vision worker pool (8x GPU eş zamanlı)
Vision-01 + QA-Inspect (cross-sign)
Severity threshold engine, ED25519 imza
WORM-log + 90-gün replay
Görsel Kalite Kontrol çözümü, sahada en sık karşılaştığımız bu altyapılarla plug-and-play çalışır. Liste dışı bir sistem için 1-2 hafta içinde adaptör yazıyoruz.
Titreşim, sıcaklık ve akım sensörlerini birlikte yorumlayan agent, arızayı 6-72 saat öncesinden işaretler. ERP'ye otomatik iş emri yazar, yedek parça çağırır.
↗Otonom forkliftler ve AGV filosunu sipariş, hat hızı ve depo doluluğuna göre anlık yönlendiren agent. Rota planı 80 ms'de yeniden derlenir.
↗Esnek yüklerinizi tarife eğrisine göre kayan pencerelere yerleştiren agent. Tepe saatlerden gece bandına 6 saat kaydırarak yıllık 7 haneli tasarruf yaratır.
↗Tesisinize bir runtime kurarız, bir hattınızı agent'larla yönetiriz, 4 hafta sonunda KPI'larınızı birlikte değerlendiririz.
Üretim hatlarına yerleşen, sensörü okuyan, robotu yönlendiren ve kararı 200 ms altında veren endüstriyel agentic AI runtime.