Aşağıdaki simülasyon, pilot süreci boyunca KPI'ların nasıl değiştiğini gösterir. Timeline'ı sürükleyin, hız değiştirin, senaryo butonlarıyla "ya eski sistem olsaydı?" / "ya yeni ürün lansmanı düşseydi?" gibi durumları test edin.
Düz cam üretiminde fırın kesintisiz çalışmak zorundadır; ancak ona bağlı yan tesisler (kompresör, soğutma, paketleme) tam tersine kayma esnekliğine sahiptir. Türkiye'de 3-band tarifede manuel kaydırma denendi ama üretim önceliklerini, sıcaklık eğrisini ve depo doluluğunu eşzamanlı dengelemek mümkün olmadı.
Planner-CX agent'ı 24-saatlik kayan ufukta esnek yükleri T1/T2/T3 tarife bantlarına yerleştirdi. Üretim çizelgesi (fırın değil), dış sıcaklık (free-cooling penceresi), depo doluluk ve sözleşmeli güç profili girdileri kullanıldı. Plan değişimi her 5 dakikada SCADA'ya yazıldı; kritik karar değişikliklerinde operatöre push notification gitti.
İlk altı ayda elektrik faturası %23 azaldı (yıllık 7 haneli tasarruf). CO₂ scope-2 emisyonu %18 düştü. Üretim hızında hiçbir kayıp olmadı; aksine paketleme bandının daha düzenli çalışmasıyla ürün hasarı %2 azaldı. ROI 4.2x.
"Sürdürülebilirlik ve maliyet aynı çizgide buluştu. AgenticPlant bize iki rakamı birden iyileştirdiğini ispat eden ilk teknoloji oldu; rapor edilebilir bir scope-2 azalmamız oldu."
Bir Tier-1 otomotiv yan sanayi tedarikçisinin enjeksiyon kalıplama hattında, 12 kameralı vision agent'ı devreye alındı. Üç ay içinde false-positive %3.2'den %0.04'e düştü; QA mühendisinin günlük müdahale zamanı 6 saatten 40 dakikaya indi.
Çamaşır makinesi montaj fabrikasında, 240 kritik makineye titreşim/sıcaklık/akım sensör paketi takıldı. Maint-Watch agent'ı ortalama 31 saat öncesinden arıza pencereleri işaretledi; planlanmamış duruş %23 azaldı.
4 hafta içinde sahada ölçülebilir geri dönüş.
Üretim hatlarına yerleşen, sensörü okuyan, robotu yönlendiren ve kararı 200 ms altında veren endüstriyel agentic AI runtime.